Participation à un comité de discussion scientifique
2023-10-31
Le Chef du Département de Planification et de Bases de Données au Centre de Développement du Bassin Supérieur de l'Euphrate, Dr. (Ahmed Saud Mohammad), a participé au comité de discussion scientifique publique pour la thèse de maîtrise du chercheur (Omar Munther Jameel) au Département de Génie Civil / Faculté d'Ingénierie / Université d'Anbar, le jeudi 26/10/2023, dans la salle de discussion de la faculté et a tagué :
((Modélisation de la réponse des pieux utilisant des Réseaux de Neurones Artificiels - ANNs))))
L'étude soumise par l'étudiant vise à prédire les essais de charge des pieux à partir des données des essais de charge des pieux et des tests d'examen d'investigation du sol, car elle est considérée comme l'un des examens coûteux et chronophages, ainsi qu'à simuler la relation (CHARGE - AFFAISSEMENT) des pieux et à comparer la présentation du modèle (ANN) avec les résultats expérimentaux des essais de charge des pieux, en plus de réaliser une analyse de sensibilité pour déterminer laquelle des variables d'entrée a le plus grand impact sur la sortie du modèle, en plus d'utiliser plusieurs tests statistiques pour connaître la précision et la fiabilité du modèle.
Le comité de discussion était composé de :
§ Prof. Dr. Adnan Chaid Zeidan, Président
§ Prof. Dr. Muayad Abdul-Jabbar Ahmed, Membre
§ Dr. Ahmed Saud Mohammed, Membre
§ Prof. Dr. Khaled Rasem Mahmoud, Membre et Superviseur
La thèse a inclus le développement d'un modèle prédictif composé des entrées et des sorties du modèle, la détermination du volume de données, l'identification et l'optimisation de l'architecture réseau optimale, la performance optimale du modèle et sa vérification ainsi que la réalisation d'une analyse de sensibilité.
Les résultats de l'étude ont indiqué que le modèle contenant une couche cachée avec quatre nœuds est le modèle le plus précis en prédiction, en plus des résultats des tests statistiques du modèle (ANN) ; nous pouvons conclure que le modèle est une méthode fiable et précise pour prédire l'affaissement moyen des pieux en fonction des paramètres d'entrée.
Le modèle a un RMSE relativement bas pour les données de test et d'entraînement, ce qui suggère qu'il peut prédire avec précision les valeurs moyennes d'affaissement et expliquer une grande partie de la variance des valeurs moyennes d'affaissement. Le coefficient de corrélation (R) et le coefficient de détermination (R2) sont tous deux élevés, indiquant une forte relation positive entre la moyenne des valeurs d'ajustement attendues et réelles. Une comparaison a également été faite dans les courbes des valeurs (prédites, mesurées) et a montré un bon ajustement et les résultats de l'analyse de sensibilité indiquent que la charge log a le plus grand effet sur la sortie du modèle.
La discussion a été assistée par le Doyen de la Faculté d'Ingénierie, Prof. Dr. Ameer Abdul Rahman Hilal, le Doyen adjoint pour les affaires scientifiques et les études supérieures, Professeur adjoint Dr. Muhammad Abdul Ahmed, et le Chef du Département de Génie Civil, Professeur adjoint Dr. Ahmed Tariq Noman. Félicitations à l'étudiant pour l'obtention du certificat et au comité de discussion pour sa réconciliation et son succès.
#Centre_de_Développement_du_Bassin_Supérieur_de_l'Euphrate
