Deux chercheurs du Centre de Développement du Bassin Supérieur de l'Euphrate dans le cadre d'une équipe de recherche internationale
2024-03-27
Deux chercheurs du Centre de Développement du Bassin Supérieur de l'Euphrate à l'Université d'Anbar ont publié un article dans la revue sobre (Clarivate Q1), où les chercheurs ont participé à une équipe internationale comprenant des chercheurs de Malaisie, du Qatar, des Émirats Arabes Unis et d'Irak, pour publier des recherches scientifiques dans la revue (Ain Shams Engineering Journal) classée dans la base de données Clarivate et Scopus (Q1).
L'étude, qui a été co-réalisée par Dr Haitham Abdel Mohsen Afen (Chercheur Senior) et Prof. Dr Ammar Hatem Kamel et intitulée : ((Modèle avancé de réseau de neurones basé sur la sélection d'entrée génétique pour la prédiction des sédiments dans différentes zones climatiques)) s'est concentrée sur le développement d'un modèle de prédiction précis pour la charge de sédiments en suspension (SSL) dans les rivières basé sur les valeurs SSL précédentes et le débit des rivières. Deux modèles d'intelligence artificielle (IA) hybrides et parallèles ont été utilisés, pour les tester sur des rivières dans différentes zones climatiques et avec différents volumes de rivières. Le modèle parallèle a montré de meilleures performances que le modèle hybride dans la plupart des cas, avec les meilleurs résultats basés sur l'erreur absolue moyenne (MAE) et l'erreur quadratique moyenne, et les résultats du modèle de réseau de neurones multifonctionnel (GA) ont prouvé sa capacité à prédire (SSL) dans les régions tropicales et semi-arides. La méthode proposée s'est avérée plus précise que les modèles traditionnels, garantissant une meilleure planification des ressources en eau, une gestion agricole et une opération des barrages et des réservoirs.
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