Un article de recherche scientifique publié dans une revue scientifique internationale à comité de lecture
2025-08-15
Le professeur assistant (Mohammed Majeed Hameed), chercheur au Centre de recherche sur le développement durable de l'Euphrate supérieur - Université d'Anbar, a réussi à publier un article scientifique international dans la revue Scientific Reports, affiliée au Nature Publishing Group. La revue est classée dans le premier quartile (Q1) dans les bases de données Scopus et Clarivate, avec un facteur d'impact de 3.9 et un score de citation de 6.7.
Ceci était intitulé : "Approche intégrée des machines d'apprentissage extrême et de la régression linéaire localement pondérée pour améliorer la prédiction du coefficient de débit".
La recherche aborde le développement d'un modèle prédictif hydraulique hybride qui combine les techniques de la machine d'apprentissage extrême (ELM) et de la régression linéaire localement pondérée (LWLR) utilisant une fonction de noyau radial, dans le but d'améliorer la précision du calcul du coefficient de débit (Cd) pour les déversoirs latéraux rectangulaires à bord tranchant.
Le modèle hydraulique proposé a montré une supériorité remarquable par rapport à plusieurs modèles d'intelligence artificielle traditionnels, y compris XGBoost, ELM et la régression linéaire multiple (MLR), atteignant un coefficient de corrélation de 0.968 et un ratio de biais très faible, améliorant ainsi sa fiabilité et son efficacité dans les applications d'ingénierie et hydrauliques.
Ce travail a été réalisé en collaboration avec des chercheurs d'Irak, d'Égypte, de Malaisie et de Hongrie, reflétant un niveau distingué de collaboration internationale en recherche dans le domaine de l'ingénierie des ressources en eau.
- Lien vers la recherche dans la revue :
https://www.nature.com/articles/s41598-025-03812-z
#Upper_Euphrates_Center_for_Sustainable_Development_Research
